Timeline NumpyData

Nos vemos en la necesidad de automatizar tareas y mejorar nuestros tiempos en procesos SEO(extracción, modelado y reporte de informes). A partir de aquí, nace la idea de crear lo que a día de hoy es Numpy Data.

Tras semanas dándole vueltas a la cabeza, comenzamos a plasmar los procesos y la lógica que nos han permitido automatizar trabajos repetitivos del día a día.

Una vez implementadas todas las automatizaciones necesarias, comenzamos con toda la parte matemática y algorítmica. ¿Qué hacer? ¿Cómo hacerlo? y ¿Para qué?

Nos dimos cuenta de las infinitas posibilidades del sistema y comenzamos a redefinir cada proceso optmizándolo aún más. Añadimos más código e implementamos nuevas funcionalidades.

Una vez implementadas todas las automatizaciones necesarias, comenzamos con toda la parte matemática y algorítmica. ¿Qué hacer? ¿Cómo hacerlo? y ¿Para qué?

Decidimos lanzar el servicio a futuro software, para hacerlo escalable y sobre todo para asegurar la plena satisfacción de los clientes.

Todos los backlinks considerados como outliers de tu URL y de las URLS de tus competidores son ahora clusterizados y clasificados adecuadamente (ya no se escapa ninguno)!!

Todos los backlinks Clusterizados y Clasificados dentro de Numpy Data como «Disawov» pasan a llamarse «Poor Authority» es decir, o son tóxicos y conviene hacer Disavow o simplemente no te van a traspasar nada de Linkjuice.

Para facilitar la interpretación de los clusters y con la finalidad de que podáis medir de forma milimétrica y precisa «La Autoridad y la Naturalidad» de vuestro perfil de Backlinks vs el TOP 3, hemos creados tres nuevas pestañas con Tablas en vuestro Dashboard:

«Keywords in Clusters»

«Traffic in Clusters»

«Referring Domains in Clusters»

Habrá Directo Explicando todo!!

Reestructuración de sección Index: hemos incluído «Backlinks Geo» para geolocalizar la distribución de backlinks del cliente y de los competidores por países.

Reestructuración I sección Crawling Site: Titles vacíos, duplicados, largos, cortos, Descripciones duplicadas, vacías, largas, cortas, H1 vacíos, duplicados, largos, múltiples, Imágenes sin ALT Text, imágenes pesadas y paginación.

Reestructuración II sección Crawling Site: Sitemap( URLS Noindex en sitemap, URLS en sitemap con Index y status code 200, 3xx, 4xx, y 5xx)

Nueva pestaña «Headers» en sección «Report On Page», con todos los headers por columnas de tu URL y de las URLS competidoras

Nueva pestaña «TF-IDF Título y H1» en sección «Report On Page», con matrices (corpus) y barras agrupadas porcentuadas para que puedas optimizar tu título y H1 en base a la prominencia/relevancia de cada una de esas palabras importantes que aparecen en el corpus.

Nueva pestaña «TF-IDF Descripción» en sección «Report On Page», con matriz (corpus) y barras agrupadas porcentuadas para que puedas optimizar tu descripción en base a la prominencia/relevancia de cada una de esas palabras importantes que aparecen en el corpus.

Nueva pestaña «Análisis de Sentimiento Unigramas» en sección «Report On Page»

• Tabla con TF de tu texto y de los textos de los competidores
• Polaridad de Unigramas
• Subjetividad de Unigramas
• Coeficiente TF-IDF de los Unigramas de tu texto y representación gráfica con barras
• Coeficiente TF-IDF de los Unigramas de los textos de tus competidores y representación gráfica con barras
• Porcentaje TF-IDF de tus Unigramas
• Porcentaje TF-IDF de los Unigramas de tus competidores

Nueva pestaña «Análisis de Sentimiento Bigramas» en sección «Report On Page»

• Tabla con TF de tu texto y de los textos de los competidores
• Polaridad de Bigramas
• Subjetividad de Bigramas
• Coeficiente TF-IDF de los Bigramas de tu texto y representación gráfica con barras
• Coeficiente TF-IDF de los Bigramas de los textos de tus competidores y representación gráfica con barras
• Porcentaje TF-IDF de tus Bigramas
• Porcentaje TF-IDF de los Bigramas de tus competidores